Tesis

Predicción de zonas susceptibles a incendios forestales aplicando técnicas de aprendizaje automático en el cantón Zapotillo, Loja – Ecuador

Un incendio forestal afecta grandes extensiones de ecosistemas a nivel mundial, causandodaños ambientales. En Ecuador se ha presenciado esta realidad, debido a que el 38% delos eventos naturales y antrópicos que afectaron al país, entre 2010 y 2018 fueronincendios forestales. La región de la Sierra fue la más afectada por los incendios,representando el 80% a nivel nacional.

Zonas susceptibles a incendios forestales basado en algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) en el cantón Macará, Loja – Ecuador

Los incendios forestales representan una amenaza significativa, especialmente en áreas convegetación densa y condiciones climáticas adversas como los bosques secos, así mismo puedendestruir bosques, reducir la biodiversidad, degradar el suelo y aumentar el dióxido de carbonoen la atmósfera, agravando el cambio climático.

Machine Learning para la predicción de zonas susceptibles a incendios forestales en el cantón Pindal, Ecuador

El uso inadecuado del fuego ha provocado incendios que han transformado progresivamente lospaisajes en Ecuador. En 2021 se registraron 600 incendios forestales, afectando 3.520,45hectáreas, de las cuales el 19,07 % correspondieron a la provincia de Loja, donde el cantón Pindalpresentó 133,8 hectáreas quemadas ese año, ubicándose entre las más afectadas del país. Anteesta problemática, esta investigación modeló la susceptibilidad de ocurrencia de incendiosforestales en el cantón Pindal.

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