El uso del fuego ha sido utilizado actual y ancestralmente por la humanidad para actividades como: caza, desmonte, pastoreo, y el control de plagas, sin embargo, estas actividades antrópicas salen de control provocando los incendios forestales que son una grave amenaza para estructuras vegetales y seres vivos. Los incendios crecen y se expanden en búsqueda de mayor combustible para satisfacer sus demandas energéticas, propagándose por grandes extensiones, sin una alerta temprana al cuerpo de bomberos de la localidad. Por lo tanto, este proyecto, busca conocer zonas o lugares susceptibles a incendios forestales a través de la agrupación de variables dinámicas, estáticas y antrópicas a partir de modelos de Machine Learning y Evaluación Multicriterio. A la par este proyecto a través de la implementación de parcelas experimentales, pretende conocer el comportamiento del fuego, desde sus principales como la carga de combustible, el tiempo de espera, la velocidad del viento, dirección del viento, radiación, temperatura y humedad.
Incendios forestales
Se espera generar mapas de susceptibilidad a incendios forestales para su uso en monitoreo y alerta temprana, que sea fácilmente accesible para la comunidad y especialmente para las instituciones involucradas en el manejo del fuego. Permitirán identificar las zonas que necesitan una rápida intervención en prevención y combate, lo que conlleva a una disminución del impacto que tienen estos eventos sobre el territorio.
